Μέγεθος γραμματοσειράς
A-
A
A+
Χρώμα ιστοτόπου
R
A
A
A
Πλευρικός πίνακας
Ακαδημαϊκό Έτος 2021-22
Ελληνικά (el)
English (en)
Συνδεδεμένος ως επισκέπτης (
Σύνδεση
)
Μετάβαση στο κεντρικό περιεχόμενο
Βαθιά Μάθηση
Αρχική
Μαθήματα
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
ΔΠΜΣ Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
Βαθιά Μάθηση
Διαλέξεις
Διαφάνειες
Διαφάνειες
05. Optimization
Optimization for Machine Learning - UCLx DeepMind DL2020.pdf
Optimization_lecture.pdf
06. CNN
06.1. CNN lecture.pptx
06.2. Vision Beyond Classification.pdf
08. RNN
L8 - DeepMind.pdf
rnn lecture.pdf
10. Autoencoders Representation Learning
Autoencoders - Representation Learning.pdf
Autoencoders.ipynb
11. Generative Adversarial Networks
GAN_MNIST.ipynb
Generative Adversarial Networks.pdf
01. CNN_resnet_DL intro.pdf
02. Linear Algebra DL.pdf
03. DFFN.pdf
04. Regularization.pdf
07. ARIS.pdf
09. Transformers_Transfer Learning.pdf
12. GraphML-GNNs.pdf
13. Deep Reinforcement Learning.pdf
Λήψη φακέλου
Προηγούμενη δραστηριότητα
◄ Ανακοινώσεις
Μεταπήδηση σε...
Μεταπήδηση σε...
Ανακοινώσεις
Επιλογή ομάδας
Εξαμηνιαία εργασία
Φόρμα Υποβολής Δημοσίων Κλειδιών (για το HPC ARIS)
Οδηγός 1 - Πρόσβαση στην υποδομή HPC ARIS
Οδηγός 2 - Οδηγίες υποβολής job μέσω SLURM στο ARIS
Οδηγός 3 - Python Virtual Environments
Google Cloud Research Credits
Επόμενη δραστηριότητα
Επιλογή ομάδας ►
Αρχική
Ημερολόγιο