Section outline

    • ΠΡΟΣΟΧΗ: Οι καταγεγραμμένες διαλέξεις, όπου υπάρχουν, περιέχουν πρωτογενές υλικό, χωρίς καμιά εκ των υστέρων επεξεργασία… Ενδεχομένως να  περιέχουν και ορισμένα προσωπικά δεδομένα των συμμετεχόντων. Προορίζονται αυστηρά για τους εγγεγραμμένους στο μάθημα φοιτητές  και δεν επιτρέπεται να αναρτηθούν σε οποιοδήποτε άλλο μέσο  δημόσιας πρόσβασης/προβολής.


  • 1. Εισαγωγή στα Συστήματα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (RDBMS) και στην SQL
    2. Μοντέλα και Λειτουργίες για Χωρικές Βάσεις Δεδομένων (ΧΒΔ)
         –Μοντελοποίηση χωρικών δεδομένων
        – Οργάνωση, Δεικτοδότηση και επεξεργασία Χωρικών Δεδομένων
    3.  Πραγματικά Συστήματα Διαχείρισης ΧΒΔ (SDBMS) και σχετικά εργαλεία (lab)
        – SDBMS με ειδική αναπαράσταση γεωμετρικών οντοτήτων (PostgreSQL)
        – SDBMS με αναπαράσταση γεωμετριών κατά OGC (PostGIS)
    4.  Ειδικές εφαρμογές και επεκτάσεις
        –Οργάνωση, επεξεργασία και οπτικοποίηση ΧΒΔ στο WEB - Geoserver, QGIS, ...
        –Διαλειτουργικότητα – Ολοκλήρωση ΧΒΔ
    5.  Μη Σχεσιακές Χωρικές Βάσεις Δεδομένων 
        Χωρικές Βάσεις Δεδομένων με τη μορφή Γράφου 
    6.  Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Παροχή Υπηρεσιών κατά OGC 

     
     

    Ακαδημαϊκό σύγγραμμα

    Ζαφειρόπουλος, Α., & Μήτρου, Ν. (2025). Χωρικές Βάσεις Δεδομένων [Μεταπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://doi.org/10.57713/kallipos-1111 

  • 1. Αναστάσιος Ζαφειρόπουλος (PhD, συντονιστής)

    2. Μήτρου Νικόλαος (Ομότιμος Καθηγητής ΕΜΠ)

    Προσκεκλημένοι Ομιλητές

    1. Θεοδωρίδης Ιωάννης  (Καθηγητής ΠΑΠΕΙ) και Συνεργάτες

    2. Κόκλα Μαργαρίτα (Λέκτορας, ΕΜΠ)

  • Ο βαθμός του μαθήματος θα προκύψει κατά 50% από τη βαθμολόγηση των δύο (2) ασκήσεων και κατά 50% από το γραπτό διαγώνισμα.