- Αντικείμενο και μεθοδολογία: ιστορικό, φύση και ορισμός της Επιχειρησιακής Έρευνας (ΕΕ), βασικά χαρακτηριστικά, μεθοδολογία, κατηγορίες προβλημάτων, συγγενείς επιστημονικοί κλάδοι, η πρακτική εξάσκηση της ΕΕ.
- Η έννοια της μαθηματικής βελτιστοποίησης και οι προεκτάσεις της στις επιστήμες του Μηχανικού.
- Γραμμικός Προγραμματισμός (ΓΠ): εισαγωγή, διατύπωση του γενικού προτύπου του ΓΠ, μαθηματική μοντελοποίηση προβλημάτων, γραφική επίλυση προβλημάτων ΓΠ, επίλυση προβλημάτων ΓΠ με την βοήθεια υπολογιστικών πακέτων EXCEL και Solver.
- Ειδικά προβλήματα ΓΠ: το πρόβλημα Μεταφοράς, το πρόβλημα Αντιστοίχισης, το πρόβλημα Κατανομής Πόρων. Προβλήματα βελτιστοποίησης δικτύου.
- Ακέραιος, Διαχωρίσιμος, Μη-Γραμμικός και Προγραμματισμός μέσω στόχων: εισαγωγή, επίλυση προβλημάτων με γραφική μέθοδο καθώς και με την βοήθεια υπολογιστικών πακέτων EXCEL και Solver.
- Χρήση Ακέραιου Δυαδικού Προγραμματισμού για την διατύπωση προβλημάτων λήψης απόφασης.
- To Δυϊκό πρόβλημα: εισαγωγή και φιλοσοφία του Δυϊκού προβλήματος, σχέση μεταξύ πρωτεύοντος και δυϊκού, οικονομική σημασία των δυϊκών μεταβλητών και των δυϊκών περιορισμών.
- Ανάλυση Ευαισθησίας με τη βοήθεια του Δυϊκού προβλήματος.
- Εργασία με Τυχαίες Μεταβλητές και προσομοίωση Monte Carlo μέσω ΗΥ.
- Διδάσκων: Κωνσταντίνος Μόδης
Type: Course
Credits/ECTS: 5
Free Access: Όχι
Audience: students only
Course Mode 1: onsite
Course Mode 2: full-time
Course Mode 3: synchronous
Language: gr