Εργαστήριο
Στον φάκελο αυτό θα ανεβαίνει το υλικό που παρουσιάζεται στα εργαστήρια του μαθήματος. Οι βιντεοσκοπημένες παρουσιάσεις του εργαστηρίου βρίσκονται στο MS Teams στο κανάλι "Εργαστήριο" στο tab "Files".
01. Intro Python Notebooks
02. Classification 1
03. Classification 2
04. Classification 3
05. Clustering 1
06. Text Mining
07. Clustering 2. Γκαουσιανά Μοντέλα Μείξης και Αυτο-οργανούμενοι Χάρτες
08. Γενετικοί Αλγόριθμοι και Βελτιστοποίηση
09. Εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση - Συνελικτικά δίκτυα
10. CNN, Μεταφορά Μάθησης, RNN, Εφαρμογές
11. Reinforcement Learning
12. Αυτοκωδικοποιητές, GAN και εφαρμογές
Λύσεις ασκήσεων
Άσκηση 01 Pima Indians - Solution.ipynb
Ασκηση 02 kNN from scratch - Solution.ipynb
Άσκηση 03 GBN LR kNN στο Pima Indians - solution.ipynb
Άσκηση 04 Βελτιστοποίηση kNN και SVC στο Iris με την Optuna - solution.ipynb
Άσκηση 05 kMeans - Solution.ipynb
Άσκηση 07 Text Mining Βελτιστοποίηση TF-IDF - Solution.ipynb
Άσκηση 08 Χρήση των GMMs ως Παραγωγικών Μοντέλων - Solution.ipynb
Άσκηση 09 Αυτο οργανούμενοι Χάρτες - Solution.ipynb
Άσκηση 10 Βελτιστοποίηση με ΓΑ - Solution.ipynb
Άσκηση 11 Deep Learning on MNIST - Solution.ipynb
Άσκηση 12 - Αυτοκωδικοποιητές (solution).ipynb